분류 전체보기42 GCP AutoML로 이미지 분류 모델 만드는 방법 (Cloud Vision API 실습 기반 완전 가이드) 이 글은 머신러닝을 처음 접하는 클라우드 학습자를 위한 실습 기록입니다.문제는 이미지 분류 모델을 만들려면 데이터를 어떻게 준비하고, 어디에 업로드하고, 어떤 순서로 학습시키고, 마지막에는 어떻게 예측까지 연결하는지 전체 흐름이 잘 보이지 않는다는 점입니다.이 글을 통해 Cloud Storage에 이미지와 라벨 데이터를 업로드하고, Vertex AI AutoML로 이미지 분류 모델을 준비한 뒤, API를 통해 예측까지 수행하는 전체 과정을 이해할 수 있습니다.이 글의 핵심 질문GCP에서 AutoML을 활용해 이미지 분류 모델을 만들고 예측하려면 어떻게 해야 하는가?실습 환경Cloud: Google Cloud Platform서비스: Cloud Storage, Vertex AI (AutoML), Cloud .. 2026. 3. 25. GCP BigQuery에서 CSV·GCS·Google Sheets 데이터를 적재하는 방법 (실습 기반 완전 가이드) 이 글은 BigQuery 데이터 적재를 처음 수행하는 클라우드 학습자를 위한 실습 기록입니다.문제는 CSV 파일, Google Cloud Storage, Google Sheets처럼 서로 다른 데이터 소스를 BigQuery로 어떻게 가져오고, 각각의 방식이 어떤 차이를 가지는지 처음에는 흐름이 잘 잡히지 않는다는 점입니다.이 글을 통해 BigQuery에서 CSV 업로드, GCS 데이터 적재, Google Sheets 외부 테이블 연결까지 전체 과정을 직접 따라할 수 있습니다.이 글의 핵심 질문BigQuery에서 다양한 데이터 소스를 테이블로 적재하고 활용하려면 어떻게 해야 하는가?실습 환경Cloud: Google Cloud Platform서비스: BigQuery데이터 소스: Local CSV, Googl.. 2026. 3. 24. GCP Looker Studio로 BigQuery 데이터를 시각화하는 방법: 보고서 생성 실습 완전 가이드 이 글은 Looker Studio를 처음 사용하는 데이터 분석 입문자를 위한 실습 기록입니다.문제는 BigQuery에서 데이터를 조회하는 것까지는 가능하지만, 그 데이터를 실제 보고서 형태로 시각화하고 전달하는 과정이 막막하다는 점입니다.이 글을 통해 BigQuery 데이터를 Looker Studio에 연결하고, 테이블 기반 리포트를 생성하는 전체 과정을 직접 따라할 수 있습니다.이 글의 핵심 질문BigQuery 데이터를 Looker Studio에서 시각화 보고서로 만들려면 어떻게 해야 하는가?실습 환경Cloud: Google Cloud Platform서비스: Looker Studio데이터 소스: BigQueryDataset: data-to-insights.ecommerceTable: sales_repo.. 2026. 3. 24. GCP BigQuery에서 전자상거래 데이터 분석하기: 중복 제거부터 전환율 계산까지 실습 가이드 이 글은 BigQuery를 처음 사용하는 데이터 분석 입문자를 위한 실습 기록입니다.문제는 SQL 문법을 조금 알아도 실제 전자상거래 데이터셋에서 무엇부터 확인하고 어떤 순서로 분석해야 하는지 감이 잘 안 잡힌다는 점입니다.이 글을 통해 BigQuery에서 전자상거래 데이터를 분석하고, 중복 데이터를 확인한 뒤, 방문자 수·상품 조회수·전환율까지 계산하는 기본 흐름을 실제 실습 기준으로 따라 할 수 있습니다.이 글의 핵심 질문BigQuery에서 전자상거래 데이터를 분석할 때, 중복 데이터를 제거하고 전환율을 정확하게 계산하려면 어떻게 해야 하는가?실습 환경Cloud: Google Cloud Platform서비스: BigQuery데이터셋: data-to-insights.ecommerce테이블: all_se.. 2026. 3. 23. GCP Vertex AI AutoML로 대출 리스크 예측 모델 만들기 (실습 기반 완전 가이드) 이 글은 Vertex AI를 처음 사용하는 머신러닝 입문 학습자를 위한 실습 기록입니다.문제는 모델을 직접 코딩하지 않고도 대출 상환 여부를 예측하는 모델을 어떻게 만들고 검증하는지 전체 흐름이 잘 잡히지 않는다는 점입니다.이 글을 통해 Vertex AI AutoML을 사용해 대출 리스크 예측 모델을 생성하고 평가하고 예측까지 수행하는 전체 과정을 직접 따라할 수 있습니다.이 글의 핵심 질문코드 없이 Vertex AI AutoML로 대출 상환 여부를 예측하는 모델을 어떻게 만들 수 있는가?실습 환경Cloud: Google Cloud Platform서비스: Vertex AI (AutoML)Region: us-central1데이터 소스: Cloud Storage CSV모델 유형: Classification .. 2026. 3. 23. GCP BigQuery ML로 방문자의 재구매 가능성을 예측하는 방법 (실습 기반) 이 글은 BigQuery ML 실습을 처음 수행하는 데이터 분석 학습자를 위한 기록입니다.단순 SQL 분석을 넘어 방문자가 다시 와서 구매할지 예측하는 흐름이 어려운 문제를 해결합니다.이 글을 통해 BigQuery ML로 재구매 예측 모델을 만드는 방법을 이해할 수 있습니다.핵심 질문BigQuery ML을 사용해 방문자의 재구매 가능성을 어떻게 예측할 수 있는가?실습 환경Cloud: GCP서비스: BigQuery ML데이터: Google Analytics Ecommerce모델: logistic_reg (이진 분류)학습 데이터: 9개월평가 데이터: 2개월아키텍처전체 흐름은 다음과 같습니다. Web Analytics → BigQuery → BigQuery ML → Prediction문제 정의전자상거래에서 중.. 2026. 3. 22. 이전 1 2 3 4 5 ··· 7 다음
